MathWorks 在 2018b 版本的 MATLAB 和 Simulink 產(chǎn)品系列中擴(kuò)展了深度學(xué)習(xí)功能
發(fā)布時間:2018-09-19 責(zé)任編輯:wenwei
【導(dǎo)讀】中國北京 – 2018 年 9 月 19 日 – MathWorks 宣布,于今日推出了 2018b 版本的 MATLAB 和 Simulink。該版本包含重要的深度學(xué)習(xí)增強(qiáng)功能,以及各個產(chǎn)品系列中的新功能和Bug修復(fù)。
新的 Deep Learning Toolbox 取代了 Neural Network Toolbox,為工程師和科學(xué)家提供了用于設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的框架。現(xiàn)在,圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、信號處理和系統(tǒng)工程師可以使用 MATLAB 更輕松地設(shè)計(jì)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),并改進(jìn)其深度學(xué)習(xí)模型的性能。
MathWorks 最近加入了 ONNX 社區(qū),表明其對互操作性的支持,從而實(shí)現(xiàn) MATLAB 用戶與其他深度學(xué)習(xí)框架用戶之間的協(xié)作。使用 R2018b 中的新 ONNX 轉(zhuǎn)換器,工程師可以從支持的框架(如 PyTorch、MxNet 和 TensorFlow)導(dǎo)入和導(dǎo)出模型。憑借這種互操作性,在 MATLAB 中訓(xùn)練的模型能夠用于其他框架。同樣,可以將在其他框架中訓(xùn)練的模型導(dǎo)入 MATLAB,以執(zhí)行調(diào)試、驗(yàn)證和嵌入式部署等任務(wù)。而且,R2018b 提供了一組精心打造的參考模型,只需一行代碼即可訪問。此外,附加的模型導(dǎo)入器支持使用來自 Caffe 和 Keras-Tensorflow 的模型。
“隨著深度學(xué)習(xí)在多個行業(yè)中變得越來越流行,需要讓其得到廣泛普及、變得容易獲取,并且適用于具有不同專業(yè)背景的工程師和科學(xué)家,”MathWorks 的 MATLAB 營銷總監(jiān) David Rich 表示。“現(xiàn)在,通過使用從研究到原型再到生產(chǎn)的集成式深度學(xué)習(xí)工作流程,深度學(xué)習(xí)新手和專家都可以使用 MATLAB 來學(xué)習(xí)、應(yīng)用和開展高級研究。”
通過以下方式,MathWorks 在 R2018b 中繼續(xù)改進(jìn)用戶工作效率和深度學(xué)習(xí)工作流程的易用性:
?
● 用戶可以使用 Deep Network Designer 應(yīng)用程序創(chuàng)建復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),或修改復(fù)雜的預(yù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)以進(jìn)行遷移學(xué)習(xí);
● 通過 NVIDIA GPU Cloud 上的 MATLAB Deep Learning Container 以及用于 Amazon Web Services 和 Microsoft Azure 的 MATLAB 參考架構(gòu)來支持云供應(yīng)商,網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練性能得到改進(jìn)并超越了桌面能力;
?
● 擴(kuò)展了對特定領(lǐng)域工作流程的支持,包括用于音頻、視頻和應(yīng)用程序特定數(shù)據(jù)存儲的真實(shí)值(ground-truth)標(biāo)注應(yīng)用程序,使得處理大型數(shù)據(jù)集變得更容易和更快捷。
在 R2018b 中,GPU Coder 通過支持 NVIDIA 庫和增加自動調(diào)優(yōu)、層融合和緩沖區(qū)最小化等優(yōu)化,繼續(xù)提升推理性能。此外,還增加了對使用 Intel MKL-DNN 和 ARM Compute Library 的 Intel 和 ARM 平臺的部署支持。
R2018b 已經(jīng)上市。有關(guān) MATLAB 和 Simulink 產(chǎn)品系列的所有新功能和Bug修復(fù)的信息,請觀看 R2018b 亮點(diǎn)視頻。
關(guān)于 MathWorks
MathWorks 是數(shù)學(xué)計(jì)算軟件的領(lǐng)先開發(fā)商。它所推出的 MATLAB 是一種用于算法開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、可視化和數(shù)值計(jì)算的程序設(shè)計(jì)環(huán)境,稱為“科學(xué)計(jì)算的語言”。Simulink 是一種圖形環(huán)境,可用于對多域動態(tài)系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)進(jìn)行仿真和基于模型設(shè)計(jì)。全球的工程師和科學(xué)家們都依賴于 MathWorks 公司所提供的這些產(chǎn)品家族,來加快在汽車、航空、電子、金融服務(wù)、生物醫(yī)藥以及其他行業(yè)的發(fā)明、創(chuàng)新及開發(fā)的步伐。除此之外,MATLAB 和 Simulink 產(chǎn)品還是基礎(chǔ)教學(xué)和研究工具,為全球眾多大學(xué)和教學(xué)機(jī)構(gòu)所采用。MathWorks 創(chuàng)建于 1984 年,總部位于美國馬薩諸塞州的內(nèi)蒂克市 (Natick, Massachusetts),在全球 16 個國家/地區(qū)擁有 4000 多名員工。有關(guān)詳細(xì)信息,請?jiān)L問 mathworks.com/ww2.mathworks.cn。
推薦閱讀:
KO傳統(tǒng)開關(guān)的MEMS開關(guān),用在這些電路上是極好的
特別推薦
- 精度/成本/抗干擾怎么平衡?6步攻克角度傳感器選型難題
- 高精度電路噪聲飆升?解密運(yùn)放輸入電容降噪的「三重暴擊」與反殺策略
- 激光器溫度精準(zhǔn)控制,光纖通信系統(tǒng)的量子級精度躍遷
- 0.15%精度革命!意法半導(dǎo)體TSC1801重塑低邊電流檢測新標(biāo)桿
- 從單點(diǎn)突破到系統(tǒng)進(jìn)化:TDK解碼傳感器融合的AI賦能密碼
- 強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手!貿(mào)澤攜TE用電子書解碼智能制造破局之道
- 共模電感選型要點(diǎn)及主流品牌分析
技術(shù)文章更多>>
- 貿(mào)澤聯(lián)合ADI 和 Amphenol 發(fā)布全新電子書,探索電動汽車和航空業(yè)未來發(fā)展
- 解碼動力電池的"膨脹密碼":位移傳感技術(shù)如何破解新能源汽車熱失控預(yù)警困局
- 狀態(tài)監(jiān)測傳感器功能譜系與參數(shù)矩陣解析方法
- 芯片DNA革命!意法半導(dǎo)體新EEPROM用128位ID碼破解設(shè)備溯源難題
- 共模電感選型要點(diǎn)及主流品牌分析
技術(shù)白皮書下載更多>>
- 車規(guī)與基于V2X的車輛協(xié)同主動避撞技術(shù)展望
- 數(shù)字隔離助力新能源汽車安全隔離的新挑戰(zhàn)
- 汽車模塊拋負(fù)載的解決方案
- 車用連接器的安全創(chuàng)新應(yīng)用
- Melexis Actuators Business Unit
- Position / Current Sensors - Triaxis Hall
熱門搜索
電池管理系統(tǒng)
電磁蜂鳴器
電磁兼容
電磁爐危害
電動車
電動工具
電動汽車
電感
電工電路
電機(jī)控制
電解電容
電纜連接器
電力電子
電力繼電器
電力線通信
電流保險絲
電流表
電流傳感器
電流互感器
電路保護(hù)
電路圖
電路圖符號
電路圖知識
電腦OA
電腦電源
電腦自動斷電
電能表接線
電容觸控屏
電容器
電容器單位